（一）成果简介

项目负责人马飞虎，副教授、武汉大学大地测量学与测量工程博士，硕士生导师，交通地理信息学科负责人，主持大型横向课题多项，主要包括宁杭客运专线监测项目、沪昆高铁监测项目、港口数据综合在线服务平台测试、工程沉降观测技术服务、基于5G+GIS+IoT+AI+北斗等技术应用于积分制安全管理系统的研究等，在国家重点研发计划项目“铁路基础结构健康监测与运维决策智能化关键技术”中担任子课题负责人，对结构物监测领域有深入的研究和产业化经验。长期从事交通工程信息化大数据和物联网研究，积累了丰富的实践经验，具有深厚的技术功底，取得诸多科技创新成果，并将成果推广应用到社会经济主战场，让研究成果转化为现实生产力，为交通工程信息化发展做出了一定贡献。

技术优势：基于 GAI（生成式人工智能）结构物在线监测数据频谱计算与滤波技术的安全监测垂直应用模型研究在行业内属于首次，具有重要的前沿研究意义。本成果的核心在于工程结构安全的数字孪生构建需要与产品开发和数据分析模型相关联。GAI将成为细分行业发展的竞争方向，建立训练工程垂直应用小模型，可解决数据分析诊断的复杂关联性问题，实现高质量的交互和任务执行。 

技术创新点：此成果将突破传统数据分析模式，最优化地选择监测硬件与系统方案成本及效率分析，实现云-端互促进、互优化的自主学习模型和分析体系，自主实现大时空维度下结构物安全感知和动态识别评估，模拟验证和确认结构物安全监测的现状、趋势，极大提升安全监测数据的有效性和准确性。

技术成熟度：可以量产

知识产权情况：1.基于MATLAB的北斗时间序列分析软件（2020SR1590029）；2.一种智能交通控制及预警系统（ZL201721028413.6）；3.一种具有路线记录功能的一体化水准测量装置（ZL201721133585.X）。

（二）应用情况

已在交通类项目及相关企业中应用。

（三）市场化前景

根据交通部、水利部、应急部等发布相关行业统计，结构物安全监测存量市场近万亿，前景广阔。成果定位为桥梁、边坡、大坝等结构物的安全监测提供全新的行业个性化解决方案和实时监测、数据分析、管养咨询等服务。结构物安全监测数据具有排他性、连续性，服务合同期基本是5至8年。与国内现有的结构健康监测系列产品相比，本成果结合先进GAI技术，可实现对桥梁结构的高效监测和预警。在技术成熟度、数据分析准确性等方面具有明显优势，对比同行业报价可降低20%。随着基础设施投资的不断增加和对安全性的日益关注，预计未来5年，预期带动产值1亿元以上。 

（四）期望合作方式：技术转让